Premium 限定

AI Race Prediction

AI 展開予測

ストライド競馬AI の中核機能。 機械学習でレース展開そのものを予測し、各馬の通過順位・着順分布・ 典型的な決着シナリオまでをまとめて提示します。

バージョン切替トグル + 3 段階スナップショット + 予測テーブル

1. 何ができるか

  • レース展開を 機械学習で予測 し、各馬の予測通過順位 (コーナー) を 3 段階のスナップショットで可視化
  • 前日版直前版の 2 つの予測モードを手動で切替可能
  • 朝オッズ以降が取得され次第、初回自動で 直前版 に切り替わる
  • モンテカルロを多数回実行し、勝率・複勝率・期待着順を確率で提示

2. 前日版 / 直前版

AI 展開予測には情報量の異なる 2 つのバージョンがあります。

前日版

基本情報ベースの予測

  • ・JRDB データ + ML 予測
  • ・パドック情報・実オッズは未使用
  • ・前日のうちに買い目を組み立てたい方向け

直前版

直前情報をすべて反映

  • ・前日版の入力すべて
  • ・パドック気配・馬体重・実オッズを追加
  • ・朝オッズ取得後に自動切替
朝オッズ取得後、初回アクセス時にのみ自動で「直前版」に切り替わります。 以降の切替は画面上のトグルから自由に行えます。

3. 3 段階の展開スナップショット

各レースの典型的な展開を 3 つの瞬間で切り出します。

前半ハロン

スタート直後の隊列形成

勝負所

4 コーナー入口のポジション

ゴール前

最終決着の脚色

コース図上に各馬の予測位置をプロット。動きを追うことで、 「内枠が捌けるか」「差し馬の進路が空くか」が一目で判断できます。

3 ステージのうち一つ (例: 勝負所) のコース可視化

4. 仕組み

AI 展開予測は、以下の入力をモンテカルロでシミュレートして結果を出します。

入力使われ方
BT 値・各種指数各馬の絶対能力
ML Race Position / Lane4 コーナー予測通過順位とレーン分布
ペース展開予測HIGH / MIDDLE / SLOW で展開傾向を分類
市場オッズ (直前版のみ)シャープマネーの動きを補正に反映
パドック・馬体重 (直前版のみ)当日コンディションの最終調整

4-1. モンテカルロ・シミュレーション

  • 多数回の独立試行で 1 レースずつ物理シミュレート
  • ITER = 試行回数 (多いほど安定、少ないほど高速)
  • SEED = 乱数シード (同じシードで完全に再現可能)
  • シミュレーション内部の詳細は シミュレータガイドをご参照ください

5. 「シミュレータ」との違い

ストライド競馬AI にはシミュレータ機能もあります。両者の違いは 以下のとおりです。

機能位置づけ対象プラン
AI 展開予測展開そのもの (隊列の動き) に特化。前日 / 直前のバージョン管理ありPremium
シミュレータ (前日版)ITER・ODDS 等の細かい条件を調整しながら走らせる検証ツールBasic 以上
シミュレータ (当日版)当日のオッズ参照・直前パラメータを使った当日用シミュレータPremium

6. 使いどころ

6-1. 前日の買い目組み立て

  • 前日版で各馬の予測通過順位を確認
  • 3 段階スナップショットで隊列の動きをイメージ
  • 不利な位置取りでも上位にくる馬は「能力上位」のサイン

6-2. 当日直前の最終判断

  • 直前版に切り替えてオッズ反映後の予測を確認
  • 前日版から WIN% が大きく動いた馬を要チェック

6-3. 大穴探し

  • PLACE% が WIN% より相対的に高い馬 = 着内残しやすい
  • 展開がハマる位置取りに入っている穴馬を見つける

7. 用語・データの解説

BT 値・モンテカルロ・implied probability などの用語は 用語解説ページ にまとめています。

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